ТОП-10 трендов и прогнозов как будет развиваться корпоративная ИТ-инфраструктура до 2020 г

Представляем вашему вниманию ТОП-10 трендов и прогнозов в области корпоративной ИТ-инфраструктуры по версии компании Riverbed, ведущего мирового производителя решений для повышения производительности и доступности корпоративных приложений и сервисов. Давайте рассмотрим, какие технологии надо начинать внедрять, чтобы к 2020 году обогнать своих конкурентов!

Движение, трансформация и консолидация

Большинство компаний и корпораций стремятся планировать свое будущее, предсказывая развитие событий на годы вперед. В этом нелегком деле они опираются на наиболее обоснованные предположения, анализируют тенденции и даже полагаются на свое инстинктивное чувство, чтобы определить наиболее выгодные для себя направления развития и запланировать, на что следует выделять средства и ресурсы.

Компания Riverbed выделяет три основных направления, по которым будет развиваться ИТ-инфраструктура компаний и предприятий в ближайшие годы:

• Движение — бизнес все увереннее движется в сторону облачных вычислений, перенося в облако всю инфраструктуру корпоративных информационных систем. Также по мере появления множества предложений все больше соединяются частная и публичная ИТ-инфраструктуры. Объем передачи данных между интерфейсами, приложениями, SaaS, центрами обработки данных и облаками увеличивается.
• Трансформация — цифровая трансформация остается критически важной для предприятий. Более интенсивная эксплуатация старых сетевых инфраструктур позволяет получить новые и улучшенные сетевые возможности и сервисы. Контейнеры и микросервисы привносят новые возможности для пользователей. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МЛ) расширяют границы бизнес-аналитики.
• Консолидация — ИТ-инфраструктура становится все более гиперконвергентной. Облачные вычисления и связанные с ними услуги превращаются в массовый товар, а их стоимость выравнивается по всему рынку.

Более детальный список наиболее значимых тенденций в области корпоративной ИТ-инфраструктуры по версии компании Riverbed до 2020 года выглядит следующим образом:

1. Широкое распространение контейнеров и микросервисов.
2. Рост размеров цифровой трансформации.
3. Массовость предложений облачных вычислений.
4. Сеть останется в центре внимания.
5. Дальнейшее выравнивание ценовой политики на рынке облачных вычислений.
6. Множество новых приложений.
7. Гиперконвергенция всего.
8. Массовая миграция.
9. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения.
10. Движение данных.

Давайте рассмотрим более детально каждый из этих трендов.

1. Широкое распространение контейнеров и микросервисов

Подобно тому, как облачные вычисления воспринимались несколько лет назад, — инновационные, изменяющие старые шаблоны и требующие тщательного изучения — сегодня контейнеры, такие как Docker и CoreOS, а также множество представленных на рынке микросервисов позволяют компаниям использовать более инновационные подходы. Основное преимущество «упакованных» сред заключается в широких возможностях для компании сосредоточиться на предоставлении пользовательского опыта, а не просто обеспечении доступа к продуктам и услугам.

В ближайшее время существующие и новые провайдеры специализированных сервисов расширят возможности своих предложений. Так, ожидается большая интеграция с публичными облачными инфраструктурами, расширение и усовершенствование сетевых возможностей, а также дальнейшая абстракция предоставляемых сервисов.

Несмотря на то, что использование контейнеров станет более широким, переход к «контейнизированному» миру продлится еще несколько следующих лет.

Кроме того, компаниям, которые перейдут к использованию контейнеров или микросервисов, неизбежно придется решать ряд внутренних задач, связанных с безопасностью и соответствием нормативным требования, а также необходимостью оптимизации корпоративной сети, систем хранения данных и обеспечением качественного мониторинга для этих типов услуг.

2. Рост размеров цифровой трансформации

Цифровая трансформация, процесс переопределения / переосмысления бизнес-процессов в тесной связке с технологическими инновациями, будет расти как снежный ком. Предприятия все быстрее трансформируют свой бизнес, и те, кто еще не начинал внедрять подобные инициативы, все сильнее будут ощущать давление со стороны конкурентов, которые их уже провели. Тем, кто отстал от технологического прогресса, придется срочно что-то предпринимать, чтобы сохранить свой бизнес.

Важнейшим аспектом облачных вычислений является их способность коренным образом преобразовывать бизнес - и экономические модели. И основной задачей любой компании является концентрация внимания не на определенной технологии, а на получении тех возможностей, которая она может дать бизнесу.

Основной совет для тех компаний и корпораций, которые планируют наращивать свои инициативы по цифровой трансформации в ближайшее время: помните, что цифровая трансформация — это нечто гораздо большее, чем просто технология. Компании Riverbed советует рассматривать цифровую трансформацию как сложную сетку:

• технологий (облачные вычисления, Big Data, IoT, мобильность, социальные сети, сетевые решения, унифицированные коммуникации и т.д.);
• бизнес-процессов (стратегии, управление, процессы);
• люди (партнеры, поставщики, клиенты, сотрудники, конкуренты).

И главное, помните — с технической точки зрения цифровая трансформация уникальна для каждой организации. Это как ее ДНК.

3. Массовость предложений облачных вычислений

В то время как основные провайдеры облачных вычислений с публичной моделью — Amazon, Microsoft и Google — продолжат борьбу за долю на рынке, меньшие специализированные поставщики облачных решений продолжат свой рост, предлагая нишевые или вертикальные рыночные возможности.

Предприятия по-прежнему будут с осторожностью относиться к новым ультрасовременным функциям, предлагаемым только одной облачной платформой, поскольку они опасаются стать зависимыми от одного поставщика. Так как облачные предложения останутся комплексными, то компании, которые стремятся диверсифицировать зависимость от одного вендора, в большинстве своем остановят свой выбор на неких смешанных или гибридных решениях, основанных на определенных вариантах взаимодействия частного облака и локальной инфраструктуры центра обработки данных.

Кроме того, аналитики отмечают наметившуюся тенденцию, когда часть ИТ-директоров, которые изначально выбрали для построения инфраструктуры корпоративных информационных систем частное облако, переключают со временем свое внимание на облачные вычисления с публичной моделью, так как теперь они стали осознавать, насколько трудоемкая и затратная работа им предстоит.

4. Сеть останется в центре внимания

С 2017 года фокус внимания рынка будет сосредоточен на облачных вычислениях, микросервисах, контейнерах и других инновационных технологиях. ИТ-специалистов будут, прежде всего, интересовать такие вопросы, как построения сети в облаках, а также подключение к облаку частного центра обработки данных. Но, как это часто бывает, большинство предприятий решит положиться на уже существующие у них сетевые технологии, чтобы «склеить» вместе различные новые сервисы и уже существующие элементы ИТ-инфраструктуры.

«В краткосрочной перспективе WAN продолжит развиваться в направлении некого гибридного сочетания производительности локального оборудования с гибкостью и эластичностью облачной сетевой функциональности», — считает Джош Добиес (Josh Dobies), вице-президент по продуктам компании Riverbed Technology.

Согласно выводам аналитиков, путь к созданию искомой гибридной облачной интеграции — где некоторые сервисы запускаются в частном центре обработки данных, в то время как другие в публичном облаке — рынком еще пройден не был. Одна из основных причин этого заключается в том, что сетевые элементы в таких гибридных доменах должны быть идеально «связаны» между собой.

Что касается контейнерных технологий, то контейнерная сеть также значительно отличается от традиционной сети. Контейнеры очень динамичны и имеют короткий жизненный цикл, что приводит к созданию большого количества непредсказуемых потоков трафика.

Поэтому любые сетевые технологии, используемые в виде SD-WAN, NFV или любой другой инновационной концепции сетевой архитектуры, должны быть достаточно гибкими, чтобы справится с этими изменениями.

Исследовательская фирма IHS прогнозирует, что рынок дата-центров и SDN вырастет более чем в 15 раз к 2019 году, что говорит о повышенном внимании рынка к технологиям SD-WAN и SDN.

5. Дальнейшее выравнивание ценовой политики на рынке облачных вычислений

На протяжении многих лет облачные вычисления становились все более популярными, и цены на различные базовые услуги уменьшались. Тем не менее, аналитики рынка отмечают, что, хотя цены продолжают снижаться, это не происходит настолько быстро, как ожидалось.

К примеру, компания 451 Research в исследовании, проведенному для корпорации Microsoft в 2016 году, отметила, что самой популярной причиной для смены провайдера облачных услуг впервые стала цена, которую в общей сложности назвали 34% респондентов. Но по результатам исследования аналитики компании все же констатировали: «Если ценовые облачные войны и начались, то мы находимся в их самом начале. Конечные пользователи хоть и задумываются о цене, но большинство из них все еще боятся быть обманутыми. Поставщики облачных услуг до сих пор получают устойчивую прибыль и не сильно стремятся сокращать валовую маржу для привлечения большего количества пользователей».

Тем не менее, говоря о перспективах ближайших лет, в компании Riverbed выдвинули смелый прогноз о том, что в этом году ценовая плотина будет прорвана. В частности, Майкл Шихан (Michael Sheehan), старший менеджер по контент-маркетингу из группы маркетинговых решений компании Riverbed, верит, что «уже 2017 год станет «рынком покупателя» для облачных вычислений, поскольку как крупные, так и мелкие облачные провайдеры активно лавируют на рынке, чтобы увеличить свою долю, все чаще предлагая инновационные продукты по более низкой цене».

6. Множество новых приложений

Чтобы повысить качество обслуживания конечных пользователей (клиентов или сотрудников), компании будут продолжать разрабатывать и/или реорганизовывать мобильные и «нативные» приложения, а также использовать больше SaaS-приложений в своих организациях. По мере того, как работники и клиенты становятся все более мобильными, те компании и корпорации, которые не следуют стратегии мобильности, останутся позади конкурентов.

Аналитики продолжают настоятельно рекомендовать компаниям реорганизовывать свои приложения для работы в публичных облачных системах, а многие публичные облака предлагают миграционные сервисы для переноса приложений в облако. Однако следует проявлять предельную осторожность при разработке приложений, которые полагаются на несколько облаков, микросервисы и устаревшее оборудование.

В ближайшие три года станет еще больше компаний, которые возьмутся за эту нелегкую задачу, но многие из них обнаружат, что перенос в облако не приносит тех же результатов, что и облачная архитектура. Как только приложения будут перенесены и/или реорганизованы в облако, это не обязательно будет означать, что они будут работать хорошо, поэтому у части компании эта задача временно так и останется не завершенной. Даже крупномасштабный переход к SaaS может проходить мучительно, так как для доступа к этим услугам компании становятся зависимыми от более медленных, дешевых и менее безопасных публичных сетей (которые, кстати, зачастую не имеют гарантий SLA) по сравнению с быстрыми и дорогими частными сетями (MPLS).

«Поскольку пропускная способность сейчас стала более доступной и дешевой, внедрение SaaS и облачных приложений может произойти настолько быстро, что ИТ-отдел даже не всегда сможет четко представлять, какие приложения используются, и кто их использует. Они также имеют меньше возможностей для отслеживания пользовательского опыта, а также управления инфраструктурой и контроля производительности приложений», —предупреждает Джош Добиес (Josh Dobies), вице-президент по продуктам компании Riverbed Technology.

Поэтому до 2020 года компании и предприятия как никогда прежде будут нуждаться в системах, которые осуществляют мониторинг, анализируют и управляют работой сети, приложений и даже опытом конечных пользователей, чтобы гарантировать себе получение ожидаемого положительного результата от использования новых инновационных технологий.

7. Гиперконвергенция всего

Гиперконвергенция будет актуальна практически для всех пунктов текущих прогнозов, будь то в рамках философии гиперконвергентной пограничной ИТ-инфраструктуры для централизованного развертывания и управления удаленными территориально офисами, предлагаемой рынку компанией Riverbed, так и относительно гиперконвергентной инфраструктуры (hyper-converged infrastructure, HCI) в целом.

К примеру, Дэйв Бартолетти (Dave Bartoletti), аналитик из компании Forrester Research, предполагает: «HCI становится инфраструктурной платформой по умолчанию, на которой можно построить частную часть гибридного облака». Таким образом, в аналитической компании заявляют, что гиперконвергенция становится основой, на которой весь бизнес будет развертывать в обозримом будущем свою частную облачную инфраструктуру.

Тадж эль-Хайат (Taj El Khayat), региональный вице-президент по странам Ближнего Востока и Африки компании Riverbed, прогнозирует: «Большинство компаний и предприятий в скором времени осознают, что используемые приложения, вычислительные ресурсы, средства хранения данных и сетевая инфраструктура для оптимального функционирования должны работать вместе, в бесшовной связке, как единая система».

Для осуществления успешной гиперконвергенции компании должны быть уверены, что они в полном объеме используют возможности программно-определяемой инфраструктуры. Таким образом, бизнес все чаще начнет обращать свое внимание на надежные, масштабируемые и безопасные инфраструктурные среды для удовлетворения всех своих нужд, будь то обмен данными с периферией, дата-центром или облаком. На первый взгляд звучит сложно, не так ли? Другими словами, это означает, что успешными будут те компании, которые подумают над обеспечением необходимого уровня видимости и контроля над своей гиперконвергентной инфраструктурой.

8. Массовая миграция

По всем признакам 2017-2020 годы обещают стать рекордными по количеству переносов рабочих нагрузок из производственных помещений на платформы, основанные на облачных вычислениях. Ожидаются, что поставщики публичных облачных сервисов станут предлагать более качественный инструментарий, а сами компании станут более подкованными в их использовании. Но в компании Riverbed предупреждают, что на этом пути многие компании столкнутся с неожиданными узкими местами, в виде необходимости соответствия реализации проекта техническим условиям, нормативам и требованиям безопасности.

«Чтобы справится со сложностью, темпом, масштабом и требованиями проекта, ИТ-специалисты должны обратить внимание на решения, которые обеспечивают абстракцию коммуникационных ресурсов и автоматизируют доставку приложений через WAN. Они должны иметь автоматизированные системы и оркестровку, которые поддерживают этот уровень абстракции, тем самым способствуя синхронизации возможностей ИТ-одела с потребностями бизнеса», — советует Джош Добиес (Josh Dobies), вице-президент по продуктам компании Riverbed Technology.

9. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения

Ближайший год станет важными годами для искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Фактически, компания Gartner ставит ИИ и МО на первое место в отчете «Топ-10 стратегических тенденций в технологиях», заявляя: «Искусственный интеллект и машинное обучение достигли своей критической массы, и их применение будет расти и расширяться в геометрической прогрессии практически для каждой технологии, поддерживаемой сервисами, вещами или приложениями. Создание интеллектуальных систем, которые учатся, адаптируются и потенциально будут действовать автономно, а не просто выполнять предопределенные инструкции, станет основным полем битвы для поставщиков технологий, по крайней мере, до 2020 года».

ИИ и МО являются критически важными элементами для осуществления цифровой трансформации; эксперты полагают, что бизнес-аналитика может быть получена из интеллектуального анализа данных, позволяя системам понимать, изучать, прогнозировать, адаптироваться и, теоретически, самостоятельно запускаться. По мере того, как вещи (устройства) будут становиться более умными, они станут генерировать огромные потоки данных. Аналитические прогнозы и решения значительно увеличат нагрузку на процессы доставки данных, на сети, соединенные с этими устройствами, а также на вычислительные системы и системы хранения данных.

Поскольку компании станут фокусировать свое внимание на применении ИИ и МО для дифференцирования своего бизнеса, они все чаще станут обращаться к облачным вычислениям для достижения желаемого результата. Некоторые аналитики полагают, что в ближайшее время цены на когнитивные облачные сервисы будут снижаться, так как организации однозначно решат их использовать для решения своих бизнес-задач, в отличие от общих сервисов облачных вычислений и хранения данных, которые предназначены для более «рудиментарных» задач.

Таким образом, нагрузка на сети для доставки аналитических данных и результатов с близкой к реальному времени скоростью (необходимым условием успешного использования ИИ и МО) будет огромной. Это заставит компании, использующие сервисы ИИ и МО, уделить повышенное внимание оптимизации и мониторингу доступности и производительности сетей, задействованных в этих аналитических бизнес-процессах.

10. Движение данных

В ближайшие годы ожидается взрывоподобный рост передачи информации по сети, спровоцированный в комплексе рядом факторов: корпоративным обменом данными периферии с дата-центром или облаком; ИИ и МО, генерирующими петабайты данных; компаниями, мигрирующими в облако из локальной инфраструктуры; реорганизованными и новыми корпоративными приложениями; а также множеством устройств, подключенных к Интернету (IoT).

В то время как IoT-устройства на периферии имеют ограниченные вычислительные возможности, данные, полученные с этих устройств, должны передаваться, анализироваться и храниться в централизованном месте, будь то традиционный дата-центр или, что все чаще происходит, в облаке. Дискуссии о том, должны ли данные для IoT-устройств быть ближе к периферии для удовлетворения растущего запроса рынка на их более быструю обработку, или сопоставимую производительность могут обеспечить облачные или локальные центры обработки и хранения данных с оптимизированными транспортными каналами, продолжатся, и, судя по всему, текущее положение дел на рынке не сильно изменится в ближайшее время.

Гораздо больше внимания будет уделяться оптимизации передачи данных для искусственного интеллекта и машинного обучения, так как они потенциально способны генерировать огромное количество данных и неизмеримо больший объем траффика по сравнению с Интернетом вещей. С большой долей вероятности решение этой задачи будет сфокусировано, как мы уже отметили ранее, на оптимизации когнитивных облачных сервисов и каналов передачи данных в облачной ИТ-инфраструктуре, а не на периферийной части корпоративных сетей.

ВЫВОДЫ. Взрывной рост по всем направлениям

Подводя краткие итоги, отметим, что представленные вашему вниманию 10 трендов и прогнозов в области корпоративной ИТ-инфраструктуры по версии компании Riverbed на первый взгляд могут показаться немного шокирующими, если вы только задумываетесь над продвижением инициатив по цифровой трансформации вашей компании. Сразу вы можете подумать, что реализация всего — это непосильная задача, но как только вы станете на этот путь, препятствия начнут постепенно исчезать, проясняя дорогу к вашей цели.

Каков наш совет? Присмотритесь к тем, кто уже пошел по этому пути, узнайте, что они делают сейчас или планируют реализовать на следующем этапе. Поймите свои потребности. Уделите особое внимание препятствиям и ошибкам, с которыми вы уже сталкивались в прошлом. Очень важным элементом любого начинания являются налаженные партнерские отношения с вашими поставщиками, чей опыт поможет вам лучше справиться с любыми изменениями, которые вы внедряете.

Всегда на связи, Игорь Панов.

Делитесь нашими статьями в соцсетях и задавайте вопросы в комментариях!

Скрытые расходы, о которых любят молчать поставщики решений NPMD и APM

Что такое мониторинг производительности приложений (APM)?

Эксплоиты для Windows: как весь мир стал беззащитной жертвой перед зверем, сбежавшим из АНБ